Knowledge Graph

Knowledge Graph نواة دلالية فوق البيانات القائمة لدى المشغّل: المستندات، والتهيئات، وكتالوجات المنتجات والتعرفات. ويربط المعلومات المتفرقة في صورة واحدة، ويُظهر المصدر وراء كل إجابة. لا يُنقل شيء ولا يُعاد فهرسته: تُربط فهارس البحث القائمة (مثل AWS Bedrock Knowledge Base) للقراءة فقط، ويضيف الرسم البياني فوقها العلاقات والبنية والمنشأ. وهو طبقة المعرفة في Agent Fabric-T، ومنتج قائم بذاته لمنصات الوكلاء والأتمتة الأخرى.

ما الذي يقدّمه للمشغّل

• إجابات يمكن الوثوق بها تأتي كل إجابة مع مصدرها ومالك بياناتها، فتستند القرارات إلى الحقائق لا إلى التخمين.
• الأثر قبل التغيير ترون ما الذي سيتغير أو يتعطل إذا تغيرت تعرفة أو قاعدة تعرفة أو عملية — قبل دخول التغيير حيز التشغيل.
• استثمارات البحث تواصل العمل تبقى الفهارس القائمة في مكانها وتُربط للقراءة فقط، دون ترحيل أو إعادة فهرسة.
• لغة مشتركة للعمليات يتحدث الرسم البياني بالمجموعات الرأسية لـ eTOM — Fulfillment و Assurance و Billing — بلغة تقرؤها الأعمال بأكملها.
• ملكية واضحة يُظهر كل عنصر مالكه والمسؤول عنه، ما يبسّط حوكمة البيانات واتخاذ القرارات.
• الاتساق بين BSS و OSS تزيل نواة دلالية واحدة الاختلافات في تفسير الأنظمة المنفصلة للبيانات نفسها.
• إدماج أسرع للموظفين يسأل العضو الجديد في الفريق الرسم البياني بلغة عادية فيدخل في السياق بشكل أسرع.
• أساس للوكلاء يستمد الوكيل Product Offering AI معرفته بقالب التعرفة من الرسم البياني؛ ويمكن للرسم البياني نفسه أن يكون سياقًا لوكلاء الـ fulfillment والـ assurance والـ billing: علاقات دقيقة بدل فقرات متشابهة.

يجيب البحث النصي عن سؤال «أين كُتب هذا»؛ ويجيب الرسم البياني عن سؤال «كيف يرتبط هذا فعلًا». وهما يكمّلان أحدهما الآخر: يعثر البحث على الكيان الذي يُبدأ منه انطلاقًا من صياغة حرة، ويكشف الرسم البياني علاقاته بدقة.

Product Offering AI: الرسم البياني المعرفي في محادثة AI

يعمل الرسم البياني المعرفي في Product Offering AI — تطبيق محادثة AI في المنصة لباقات تعرفة WideCoup Convergent BSS. يرفع مُعِدّ التعرفات ملف قالب الاستيراد الخاص به، ويحرّر الباقة في جدول المحادثة أو بالكلمات عبر الوكيل. ويستمد الوكيل معرفته بأعمدة القالب والقيم المسموح بها والرموز من الرسم البياني المعرفي، لا من نص مدمج في التطبيق؛ ويتحقق التطبيق من كل تغيير وفق قواعد القالب. Use case: مساعد AI لعروض المنتجات (product offering).

• أسئلة بالكلمات «كيف أغيّر رسم الاشتراك؟»، «كيف أزيد حركة البيانات المشمولة في الرسم؟»، «كيف أُعدّ باقة حركة بيانات تجريبية لتفعيل مؤجَّل للخدمة؟» — تأتي الإجابة من الجدول ومن معرفة القالب في الرسم البياني.
• تغييرات بالكلمات «+10% على أسعار التجاوز»، «لخدمة تجاوز البيانات، ارفع الحجم المشمول بمقدار 200 MB»، «غيّر عملة الباقة إلى EUR» — يحوّل الوكيل القيم إلى وحدات القالب، ويغيّر الصفوف الصحيحة، ويُظهر بدقة ما الذي تغيّر.
• التحقق من قواعد القالب يُتحقق من كل تغيير وفق قواعد القالب: المخالفة توقفه مع السبب وتلميح، والتغيير المشكوك فيه يمر مع تحذير؛ وعندما يحرّر شخص خلية مباشرة أو يسمّي العمود صراحة، يتحول الرفض إلى تحذير.
• ضوابط Revenue Assurance يصف الرسم البياني ضوابط مخاطر الإيرادات الخاصة بالباقة. والضوابط التي يكفيها ملف واحد — تنازلات التعرفة وحتى المبالغ الإجمالية — تعمل عند الرفع وعند الاعتماد، مع تحذير أحمر والرمز والموضع في الصف.
• أثر تغيير العمود يحمل الرسم البياني فحوص تهيئة الباقة في صورة بنية: من أي قاعدة ينبثق الفحص، وأي الأعمدة يقرأ، وفي أي أنواع الصفوف، وفئة مخاطره، ورسالته إلى مُعِدّ التعرفات. وهكذا تجيب الحواف عن سؤال «أي الفحوص سيمسها تغيير هذا العمود عند الاعتماد»، وعند الاعتماد تعمل الفحوص تلقائيًا.
• القرار يبقى للإنسان ينشئ الوكيل نسخة عمل جديدة لكنه لا يعتمدها أبدًا: يوافق شخص على النسخة المعتمدة، وتبقى كل نسخة في سجل الباقة، ويُنزّل المستخدم الملف لاستيراده إلى BSS.
• المعرفة تتغير في الرسم البياني تتغير المعرفة بالأعمدة والقيم المسموح بها والرموز في الرسم البياني، لا في التطبيق؛ ويحمل كل إصدار من الرسم البياني رقم إصدار وموافقة دور مالك البيانات.

الشبكة والخدمات

• من خدمة العميل إلى مورد الشبكة يمكن للرسم البياني ربط الخدمات الموجّهة للعملاء بموارد الشبكة: تفكيك Customer Facing Service (CFS) و Resource Facing Service (RFS)، والـ inventory والطوبولوجيا وفق نماذج YANG، والاعتماديات بينها. ويوفر هذا النهج أساسًا لتحليل الأثر والأتمتة من المنتج حتى تقديم الخدمة.
• الطوبولوجيا والخدمات و SLA والسياسات معًا طبقة دلالية واحدة فوق البيانات التشغيلية: يُفسَّر الاستنتاج بمساره عبر العلاقات وله مصدر.
• نموذج شبكة لا يبدأ من الصفر يستند نموذج المجال إلى أنطولوجيا مرجعية لـ Autonomous Networks متوافقة مع TM Forum Autonomous Networks و 3GPP و TM Forum SID (Shared Information/Data).
• توجّه TM Forum يصف TM Forum الرسم البياني بوصفه طبقة الذاكرة والاستدلال للإصلاح الذاتي للشبكة — من العطل إلى أثره على العميل وإجراء الإصلاح، مع MTTR (Mean Time to Repair) أقل وأتمتة قابلة للتفسير — في IG1373F «AI-Augmented Knowledge Graph for 5G Networks».

كيف يعمل

• للبشر — ملاحظات مترابطة تعيش المعرفة في صورة ملاحظات markdown مرتبطة ببعضها، في عرض متوافق مع Obsidian: يقرأ المهندس ويتتبع الروابط، ويحفظ الرسم البياني مكان كل ملاحظة وإصدارها.
• لـ GenAI — استعلامات لا تحليل نصوص يستعلم النموذج عن البنية عبر SPARQL ولا يجلب إلا النص الذي تحتاجه الإجابة، بدل تحليل مستندات كاملة في كل مرة: رموز (tokens) أقل لكل إجابة.
• Grounding يُطابَق الطلب المكتوب بنص حر مع الكيانات محددة الأنواع لدى المشغّل — الخدمات، والموارد، والعمليات. وعندما يكون المرشحون متقاربين لكنهم ينتمون إلى مجالات مختلفة، يشير الرسم البياني إلى الالتباس، وتطرح المحادثة سؤالًا توضيحيًا.
• الثقة في كل عبارة للعبارة في الرسم البياني مصدر — جزء من مستند مع بصمة لمحتواه — وإثباتات موصوفة بأبعاد (الأصالة، والمرجعية، والحداثة، والتعزيز من مصادر أخرى، وحالة التحقق)، وسجل بمن أكّدها ومتى. وتُقاس الحداثة على الجزء نفسه: فتعديل في الصفحة 200 لا يجعل معلومة من الصفحة 5 متقادمة. ويبقى التأكيد المسحوب في السجل.
• نوعان من المعرفة المعرفة المسلَّمة مع إصدار المنتج لها رقم إصدار وقرار إصدار؛ والحقائق المكتسبة في بيئة المشغّل تحتفظ بمن سجّلها ومتى. ولا يستبدل تحديث المنتج ما يخص المشغّل.
• أدوار لا أسماء المالك في الرسم البياني دور؛ ومن يشغله يُسجَّل بشكل منفصل، فلا تُخل تغييرات الموظفين بالرسم البياني.
• حدود المؤسسة لا تغادر التعليقات الداخلية المؤسسة: يستبعدها التصدير حسب نوعها.
• معايير W3C المفتوحة يوصف الرسم البياني بـ RDF و Web Ontology Language (OWL)، ويُتبادل بصيغة Turtle، وتُفحص عمليات تحميله بأشكال Shapes Constraint Language (SHACL)، ويُستعلم عنه بـ SPARQL.
• المحادثة تقرأ فقط تقرأ المحادثة الرسم البياني عبر واجهة منفصلة للقراءة فقط ولا تغيّره.

نطاق الحل

• يُستخدم Knowledge Graph في Product Offering AI — تطبيق محادثة AI لباقات تعرفة WideCoup Convergent BSS؛ وفي المجالات الأخرى يُبنى الرسم البياني في المشروع على بيانات المشغّل.
• يُبنى نموذج خدمات الشبكة ومواردها على نماذج YANG في المشروع على بيانات المشغّل.
• تصنيف TM Forum eTOM مدمج في أنطولوجيا الرسم البياني.
• تبقى فهارس البحث الخارجية للقراءة فقط: فنحن لا نملكها ولا نغيّرها.
• وكلاء الـ fulfillment والـ assurance والـ billing فوق الرسم البياني سيناريو مستهدف يُتفق على نطاقه في المشروع.
• ضوابط Revenue Assurance التي تقرأ مجموعة الباقات بأكملها — سعر لكل كيلوبايت لا يتسق مع الباقة، أو سعر مرتفع لا يمكن بلوغه بسبب تهيئة خاطئة، أو اختلال التوازن بين رسم الاشتراك وسعر الغرامة — سيناريو مستهدف يُتفق على نطاقه في المشروع.

الخطوة التالية مشروع تجريبي على مجموعة محدودة من بياناتكم، لتروا قيمة الرسم البياني للأعمال وللوكلاء على مثالكم الخاص.

المواصفات

الأنطولوجيا، ووحدة الثقة، وعقد الاستيعاب، والمفردات منشورة مرجعًا للتكامل والتحقق.

• أنطولوجيا L1 — الأصناف، والمحمولات، والمفردات، وتصنيف eTOM
• وحدة الثقة — عبارات مع المصدر والإثباتات والتأكيد
• عقد الاستيعاب
• مفردات القيم المسموح بها

المزيد على platform.mef.dev

• Knowledge Graph — ما الذي تتيحه الحواف محددة الأنواع
• الرسم البياني والبحث معًا