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Ce que nous résolvons
Le modèle BPMN est compilé en une application versionnée, et non interprété comme un script : une modification de processus est livrée comme nouvelle version de code compilé.
Un processus ne peut être automatisé avant d'être modélisé, et la plupart des processus de l'opérateur n'existent que sous forme d'habitudes, d'e-mails et de tableurs.
Les exigences se perdent entre le métier, les analystes et les développeurs ; les changements de périmètre apparaissent tard.
Chaque modification d'un processus devient une demande de développement avec sa propre release.
Dans le low-code à base de modèles, un interpréteur analyse chaque étape de script à chaque exécution : les processus à fort volume transactionnel reviennent au code écrit à la main.
MEF.DEV BPMN Low-code transforme un processus modélisé avec le métier en un processus qui s’exécute. Le modèle en BPMN 2.0 est le même artefact pour le responsable métier, l’analyste et le développeur, et c’est lui qui s’exécute.
Là où un processus transactionnel perd du temps, c’est la manière dont ses étapes s’exécutent qui le détermine, et non l’ensemble de composants prêts à l’emploi.
| Script interprété par un moteur | BPMN compilé en application | |
|---|---|---|
| Construire | une erreur dans le script apparaît pendant l’exécution du processus | le modèle est compilé en une classe .NET : un nom de champ mal orthographié ou une branche sans valeur de retour arrête le build avant toute exécution |
| À chaque étape | le moteur lit le texte du script et le traduit en actions pendant l’exécution du processus | les nœuds sont des méthodes et les sequence flows des appels d’une même classe compilée |
| Logique d’étape | le langage de script du moteur | C# dans le nœud ; transitions, branchements et gestion des échecs découlent du diagramme |
| Interface | publiée séparément | la frontière du processus est typée des deux côtés ; la description d’opération OpenAPI en est dérivée |
Mesure de référence. Un processus de rating limité par le CPU (500 enregistrements) à 20 exécutions par seconde : médiane de 16 ms pour un plugin compilé sur la génération d’exécution v2, 19 ms pour un service Python de comparaison (FastAPI, 16 processus, authentification Basic avec cache). Le plugin passait en outre par l’autorisation et le pipeline de la plateforme.
Configuration : une machine virtuelle de 32 vCPU et 64 GiB (Proxmox VE, Windows Server 2019) pour la plateforme et le service Python, une de 12 vCPU et 32 GiB pour MS SQL Server ; une exécution par configuration. La génération v3, un hôte dédié avec routage direct du trafic et sans démarrage à froid, est conçue pour les services à forte charge et ne faisait pas partie de ce test.
Estimation indicative. Nous estimons le débit de la génération v3 à plusieurs fois celui de la v2. Les valeurs réelles dépendent du profil de votre infrastructure.
Comment démarrer
Quelques questions sur votre entreprise, votre base clients, vos points d’intégration et la migration, afin de préparer une première estimation. Les questions approfondies sont facultatives, ou nous les parcourons ensemble lors de l’échange.
Un pilote sur un domaine ou un scénario, sur une partie de vos données — 4–8 semaines ; vos systèmes existants continuent de fonctionner tels quels pendant le pilote.
Les délais et composantes de coût de scénarios comparables figurent dans le calculateur TCO ; le périmètre est convenu dans le projet.
Étape suivante
Vous choisissez un créneau dans le calendrier de réservation ; nous discutons de votre cas et convenons de l’étape suivante.
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La vue technique de la même orientation — pour l’architecte à qui vous transmettez cette page.
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Comment cela s’intègre à votre paysage ODA : la carte de la stack, la couverture Open API et les liens vers la documentation de la plateforme.
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Vous choisissez un créneau dans le calendrier de réservation ; nous passons en revue les deux modèles de partenariat, la licence partenaire et un essai technique sur les dépôts publics.
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