TM Forum ODA y Open APIs
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Use case
Product Offering AI en el chat de AI para WideCoup Convergent BSS: el cambio de un paquete tarifario se describe con palabras, se valida con reglas y una persona aprueba la versión.
Para configurar una tarifa, un empleado tiene que conocer las particularidades de un BSS concreto, y un operador puede tener varios, por ejemplo uno para IoT y otro para móvil. La barrera de entrada para el equipo de configuración es alta. Marketing describe un cambio con palabras, este llega al catálogo a través de una hoja de cálculo manual, y el efecto sobre los ingresos y el churn solo se ve después del lanzamiento.
Durante la modernización de OSS/BSS, la misma tarifa debe configurarse en cada uno de estos sistemas.
Product Offering AI es la aplicación del chat de AI de la plataforma para los paquetes tarifarios de WideCoup Convergent BSS. La segmentación de la base, los pronósticos de KPI y el trabajo con varias plataformas BSS pertenecen al escenario objetivo descrito arriba; su alcance para cada operador se acuerda en el proyecto.
Agent Fabric-T para la colaboración entre agentes, herramientas y datos, y MEF.DEV BPMN Low-code sobre Enablement & Monetization Platform para los escenarios del asistente como procesos gobernados; Knowledge Graph para el conocimiento de la plantilla en el que se apoya el agente.
El catálogo de productos sigue siendo el sistema de registro de los product offerings y de los parámetros técnicos, y el BSS sigue siendo un dominio independiente. Su ruta de importación — preview, stage, import, status, con pista de auditoría — sigue la práctica de TM Forum Product Catalog (TMF620 Product Catalog). El asistente lee y prepara cambios; no escribe en el catálogo.
Product Offering AI se conecta al chat de AI como servidor MCP con una MCP App integrada — la cuadrícula tarifaria — y es accesible para los agentes del fabric a través de A2A.
El análisis de la base, los pronósticos y el trabajo con varias plataformas BSS son un escenario objetivo; el alcance se acuerda en el proyecto.
get_install_base_metrics(filters), configure_pricing_scenario(payload), run_forecast(scenario_id, horizon), validate_plan_parameters(params) y export_catalog_delta(format).ImportExistingPlan(), aplica los cambios comerciales, recalcula los parámetros técnicos según las especificaciones de producto y servicio y genera un libro de Excel con una pestaña de diferencias y un registro de validación.send_message, get_config, get_rag y get_description; el paso RAG (Retrieval-Augmented Generation) verifica si una solicitud está completa e indica al usuario qué falta.buildDelta(scenario) genera un delta en Excel respecto del plan vigente y, a solicitud, un archivo de requisitos de negocio.El escenario objetivo requiere acceso de lectura al catálogo, una ruta de importación para archivos delta en Excel y un flujo de eventos de suscripción y uso hacia la Data Platform. El BSS sigue siendo un dominio independiente detrás de ese límite; en el escenario objetivo, un solo asistente sirve a varias plataformas BSS.
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La vista técnica de la misma línea de solución — para el arquitecto al que pase esta página.
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Cómo encaja en su entorno ODA: el mapa del stack, la cobertura Open API y enlaces a la documentación de la plataforma.
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Usted elige una hora en el calendario de reservas; repasamos los dos modelos de colaboración, la licencia para socios y una prueba técnica en los repositorios públicos.
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Empresa de la UE; despliegue en su infraestructura, acceso mediante SSO estándar; desarrollo, entrega y soporte bajo un sistema de calidad ISO 9001:2015.
WideCoup Convergent BSS y MEF.DEV se desarrollan, entregan y soportan bajo un sistema de gestión de calidad ISO 9001:2015; MEF.DEV superó una auditoría de seguridad independiente y una prueba de penetración.
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