Caso de estudo
TM Forum Catalyst C23.0.472: AI-powered cooperation for efficient networks
Operadores com cobertura rádio sobreposta acordam quem serve uma área nas horas de baixa procura; a MEF.DEV participou e forneceu a camada de integração alinhada com ODA.
Direção Operar agentes de AI multifornecedor sob o seu controlo
A tarefa
As redes de acesso rádio de vários operadores cobrem frequentemente as mesmas áreas. O Catalyst propôs-se permitir que os operadores acordassem, nas horas de baixa procura, qual deles serve uma área e, em seguida, reconfigurassem todas as suas redes de acordo com essa decisão — automaticamente e sem interromper outras operações de negócio — para reduzir o consumo de energia.
Papéis
Uma equipa Catalyst com operadores como project champions e fornecedores que disponibilizaram os componentes de OSS e AI, o algoritmo de decisão de cobertura e a camada de integração. A MEF.DEV ficou com a camada de integração.
Passos do ciclo fechado
- Os operadores celebram um acordo de cooperação para partilhar a responsabilidade de cobertura em áreas acordadas durante os períodos de baixa procura.
- Um algoritmo de decisão divide a responsabilidade de cobertura entre os operadores.
- As intenções para a rede são traduzidas em operações: os elementos rádio são desligados ou ligados, e o núcleo da rede e a conectividade são adaptados à nova topologia.
- A gestão de desempenho reporta a procura e o consumo de energia, o que alimenta a decisão seguinte.
O contributo da MEF.DEV
O componente Enterprise Integration e uma Process Flow Management API alinhados com a TM Forum Open Digital Architecture, combinando os sistemas dos participantes. Construído sobre a MEF.DEV com BPMN low-code: interfaces de gestão, lógica adicional do ciclo de controlo e transformações entre APIs normalizadas e não normalizadas.
Normas
TM Forum Open Digital Architecture; integração orientada a eventos entre componentes da arquitetura.
Fontes: TM Forum Catalyst C23.0.472 — AI-powered cooperation for efficient networks (2023)
Próximo passo
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